Así Es Como Facebook Detecta El Discurso De Odio En Su Red •

Así es como Facebook detecta el discurso de odio en su red

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Según la plataforma, este número fue posible gracias a los avances de la compañía en la detección automática y la implementación del Extensible Markup Language (XLM), un metalenguaje que ayuda a identificar el lenguaje ofensivo, en diferentes idiomas, además de herramientas que ayudar a descifrar grandes volúmenes de publicaciones.

“Dado que el discurso del odio depende del idioma y el contexto cultural, enviamos estos ejemplos representativos a revisores de contenido en diferentes regiones. Con base en esta metodología, estimamos que la prevalencia del discurso de odio fue del 0,10% al 0,11% entre julio de 2020 y septiembre de 2020. En otras palabras, de cada 10,000 visitas de contenido en Facebook, hubo 10-11, incluido el discurso de odio ”, dijo Kantor.

Según la compañía, definir el discurso de odio no es tarea fácil, ya que las opiniones tienen matices que dificultan la clasificación de la publicación, además de depender del contexto, el idioma, la religión y los cambios culturales que tiene Facebook. presencia.

“Basándonos en las contribuciones de varios expertos y líderes de todo el mundo, definimos el discurso de odio como todo aquello que ataca directamente a las personas en función de características protegidas como raza, etnia, origen nacional, creencias religiosas, orientación sexual, sexo. , género, identidad de género o discapacidad o enfermedad grave ”, dijo Kantor.

Es por eso que Facebook ha implementado un Optimizador de integridad reforzado (RIO), un marco de aprendizaje para que aquellos involucrados en la moderación de contenido puedan optimizar su trabajo.

Si bien Facebook ha prohibido durante mucho tiempo el discurso de odio, las reglas de moderación de la compañía han dado lugar a algunos resultados no tan buenos en ocasiones. En 2017, ProPublica informó sobre cómo las reglas de Facebook protegían a los “hombres blancos” pero no a los “niños negros” debido a la forma en que la empresa interpretaba subconjuntos de clases protegidas. Por este motivo, la empresa ha intentado mejorar sus herramientas de moderación y detección.

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Sobre el autor

Marcos Reyes Cruz

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